博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Axure之中继器添加行列
阅读量:3930 次
发布时间:2019-05-23

本文共 404 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

  • 1. 添加一个按钮以及一个模态框,模态框在加载的时候为hide

                                             

 

  • 2.  给添加按钮加上触发事件,onclick

                           

 

                         

 

  • 3.给模态框添加一个关闭按钮

                         

 

  • 4.给添加按钮添加触发事件,单击时hide模态框

                          

 

  • 5. 完善模态框的内容

                

 

  • 6.  给“确定按钮”加上触发事件“hide模态框    add rows to repeater”

                                            

    注意,此时是 Add Rows 0 to (Repeater),也就是没有添加行列

 

  • 7. 进入Add Rosw 0 to,找到右下角的Add Rows,单击进入

            

 

     

 

  • 8.  点击goods下面的fx,点击后如下

                          

 

  • 9. 点击Add Local Variable ,如下

                   

 

  • 10. 修改后如下

                  

 

  • 11. 点击上面的Insert Variable or Function...

 

                                

 

  • 12.   添加后的如下(注意不是[[Items.goods]]

 

                                

 

  • 13. 确定后,vender跟上面的步骤一样

              

 

                  

 

14. 现在就可以添加内容了

 

你可能感兴趣的文章
动手学PyTorch | (39) 小批量随机梯度下降
查看>>
动手学PyTorch | (41) Adagrad算法
查看>>
动手学PyTorch | (44) Adam算法
查看>>
动手学PyTorch | (59) 微调(fine-tuning)
查看>>
吴恩达深度学习 | (16) 卷积神经网络专项课程第一周学习笔记
查看>>
LaTex论文排版 | (20) LaTex首行缩进
查看>>
吴恩达深度学习 | (24) 序列模型专项第二周学习笔记
查看>>
深度学习 | (2) 二分类、多分类与多标签分类的区别与损失函数
查看>>
LaTex论文排版 | (21) 图表caption居中显示
查看>>
深度学习 | (4) 分类问题的Label为啥是one-hot?
查看>>
LaTex论文排版 | (22) argmax、argmin下标使用方法及任意、存在符号
查看>>
深度学习 | (5) 2分类、多分类问题评价指标以及在sklearn中的使用
查看>>
机器阅读理解 | (2) 文本问答概述
查看>>
预训练语言模型 | (1) 概述
查看>>
预训练语言模型 | (2) transformer
查看>>
预训练语言模型 | (3) Bert
查看>>
预训练语言模型 | (4) AlBert
查看>>
预训练语言模型 | (5) StructBert和RoBerta
查看>>
GNN在文本分类上的应用 | (1) TextGCN
查看>>
图神经网络 | (7) 如何理解Graph Convolutional Network(GCN)
查看>>